基于社群编码的黑灰产攻击识别方法，在原有图谱挖掘的基础上，引入了大规模的图嵌入表示学习技术，除了能挖掘出黑灰产本身的关联关系，还能识别出潜在的黑灰产网络结构，让识别过程更加准确稳定。
2021-04-03
正则化那些事
通过有利的“交易”，来显著降低方差而不过度增加偏差的方法。
2021-03-22
SiameseNetwork孪生神经网络原理及实现
孪生神经网络有两个网络结构，之间通过权重共享联系在一起，主要用于度量输入的相似性。
2021-03-06
文字点选验证码识别-darknet
本文使用使用darknet进行文字点选验证码识别，darknet是一个基于YOLO算法的神经网络框架。
2021-02-27
从深度学习到人机对抗
熟知的机器学习过渡到深度学习，同时介绍已经被广泛应用于商业实践的部分卷机网络模型，并进行业务实践。
2021-02-06
好而不同的集成学习
集成学习主要结合多个基学习器，以获得比单一学习器更加优越的泛化性能，也就是俗话所说的三个臭皮匠，顶个诸葛亮.
2021-01-23
决策树原理解析
决策树模型是一种描述对实例进行分类或回归的树形结构，由结点和有向边构成。
2021-01-16
支持向量机原理解析
支持向量机（support vector machines，SVM）是一种分类模型，其基本定义为特征空间上的间隔最大化的线性分类器，本质上是一个求解凸二次规划的问题。
2020-12-26
目标检测算法的演进
CNN，R-CNN，SPP-Net，Fast-RCNN，Faster-RCNN，SSD。
2020-12-11
从CNN到GNN看图神经网络
图像算是一种特殊的图结构，从CNN到GNN算是一种泛化的推广，很多逻辑都相似。
2020-11-22
机器学习中的统计学基础
机器学习与统计学习都是支撑数据建模，不同的是机器学习是数据建模的计算机视角，侧重技能；统计学习是数据建模的数学视角，侧重推断。
2020-10-31
人工神经网络
从生物神经元抽象出来的M-P神经元模型，为后面的深度学习奠定了基础。
2020-10-31